Orvostudomány, üzleti elemzések kezelése, ügyfélszolgálat: ezeken a területeken lehet használni a jövőben a mesterséges intelligenciát - mondta csütörtökön a Pannon Egyetemen Sepp Norbert. Az IBM Magyarország munkatársa a Watson elnevezésű algoritmus megvalósításáról, hasznosíthatóságáról beszélt az egyetem műszaki karán. A mesterséges intelligencia lényege az, hogy képes felismeri a természetes nyelvet, - emberi értelemben - "értelmesen" keresni a választ rá a rendelkezésre álló adatok között, kiválasztani a lehetséges válaszokat és priorizálni azokat a lehető legjobb megoldás szerint – tette hozzá.
Sepp Norbert elmondta, hogy a Watsont Amerikában egy általános műveltségi vetélkedő keretében mutatták be, ahol a Mindent, vagy semmit sorozat két korábbi nyertesét verte meg. Ennek jelentősége abban rejlik, hogy a gépnek a megoldások megkereséséhez természetes nyelvet kellett használnia, ami csak az emberek speciális képességével kézenfekvő, a gép számára számos nehézséget rejt - magyarázta a szakember. Meg kell küzdenie például a nyelvi sajátosságokkal, mint a kétértelmű vagy többértelmű szavak, az azonos írásmóddal, de más jelentéssel bíró kifejezések, vagy például a szövegben ejtett helyesírási hibákkal.
Watson mindezeket megoldotta, sőt tudásának korlátait is ismeri, hiszen válaszadásából kitűnik, mennyire biztos a megoldás helyességében. Persze Watson sem tévedhetetlen, nem érti tökéletesen a természetes nyelvet, de bizonyos értelemben tisztában van vele - szögezte le Sepp Norbert.
Felvetődik a kérdés, kell-e ezentúl tartanunk a gépektől? Az IBM munkatársának véleménye szerint nem. A gép nem versenytársa, sokkal inkább hasznos asszisztense az embernek, de ettől még az emberi gondolatokra szükség van.
A mesterséges intelligencia - amennyiben egyre jobban érti a természetesen nyelvet - számos területen használható - folytatta előadását Sepp Norbert. A legkézenfekvőbb felhasználási terület az ügyfélszolgálat, ahol az asszisztens nem tud olyan gyorsan válaszokat adni, mint a gép. A másik nagy terület az üzleti világ: a szöveges gazdasági elemzésekben gyors és pontos lehet a "beszélő" algoritmus. A harmadik terület az orvostudomány: már meg is kezdték az orvosi diagnosztikában a mesterséges intelligencia alkalmazását.
Nagy segítség a mesterséges intelligencia a nem strukturált adatok kezelésében is: ma a keletkező adatok nyolcvan százaléka szöveges tartalom, amit ha nem tudunk feldolgozni, rengeteg értékes adatot veszítünk - állapította meg Sepp Norbert.
Az IBM által létrehozott algoritmusról Sepp Norbert nem árult el közelebbi információkat, a szoftver nem csak bonyolult, de titkos és jogvédelem alatt is áll - jelentette ki.
A mesterséges intelligencia jövőjét feszegető tudósok kérdése már az: mikor lesz képes a gép érzelmeket kifejezni, például unatkozni, mikor ébred öntudatra? Nem tudjuk - zárta a gondolatsort az előadó.
