Cookie / Süti tájékoztató
Kedves Látogató! Tájékoztatjuk, hogy a weboldal működésének biztosítása, látogatóinak magasabb szintű kiszolgálása, látogatottsági statisztikák készítése, illetve marketing tevékenységünk támogatása érdekében cookie-kat alkalmazunk. Az Elfogadom gomb megnyomásával Ön hozzájárulását adja a cookie-k, alábbi linken elérhető tájékoztatóban foglaltak szerinti, kezeléséhez.
Elfogadom
Nem fogadom el
2017.07.27

Magyar szoftver könnyíti a társkeresést, felpörgeti a randizást

Mesterséges intelligenciát dob be egy nagy hazai társkereső oldal és egy magyar startup. Játéknak sem rossz. Világviszonylatban is újdonságnak számító projektet indított a napokban a mesterséges intelligenciával és gépi tanulással (deep learning) foglalkozó magyar startup, az Ultinous és a Randivonal.hu online társkereső oldal.

Az Ultinous által kifejlesztett algoritmus többet tud, mint a korábban már ismert szoftveres arcfelismerő rendszerek: képes két fotót összehasonlítani és megmondani, hogy a fotókon látható két arc mennyire hasonlít egymásra.

Miért jó ez a társkeresésben?

Magyar szoftver könnyíti a társkeresést, felpörgeti a randizást

Forrás: www.hirado.hu

Ide vagy a képre kattintva lehet próbát tenni.
 

A tesztoldalon egyszerűen be tudja tallózni a számítógépéről az ismerkedni vágyó felhasználó azt a képet (arcot), amelyikhez hasonlóval szívesen találkozna.

Internetről letöltött fotókat vagy a mintaképeket is lehet használni. Fenti példánk esetében egy webről találomra letöltött képre keresett a rendszer, s dobta fel (retusálatlanul) a találatokat.

A szoftver a teljes társkeresői adatbázist mintegy fél másodperc alatt átkutatja, s megmutatja azokat, akik a legjobban hasonlítanak a feltöltött fotón látható arcra.

Így lehet akár Scarlett Johanssonra vagy Ryan Goslingra is keresni.

Az Ultinous kutatási vezetője más területeken is alkalmazható megoldásnak tartja projektjüket. Az online társkeresésben történetesen regisztráltak százezrei teszik egyedi igényeikkel tesztelhetővé a szoftvert.

Következő esemény
2025.05.27 00:00